Mtra. Alejandra López Castañeda
Dirección de Posgrado e Investigación, Universidad La Salle México
Investigador de la Universidad La Salle México publica resultados de investigación en revista de alto impacto
La casa editorial Elsevier, especializada en publicaciones científicas, publicó en el mes de marzo en su revista “Applied Soft Computing”, un artículo de investigación donde la Dra. Rocío Salazar Varas y el Dr. Roberto Antonio Vázquez Espinoza de los Monteros presentan algunos resultados de investigación sobre la clasificación de señales electroencefalografías mediante el uso de redes neuronales de tercera generación.
El artículo se titula “Evaluating spiking neural models in the classification of motor imagery EEG signals using short calibration sessions” y en el mismo se presenta una metodología para analizar señales electroencefalográficas producidas a partir de la imaginación de movimiento mediante la aplicación de redes neuronales de tercera generación.
Estos resultados se derivan del apoyo recibido por la Universidad La Salle México en el marco de los proyectos de investigación “Estudio de propiedades fractales como características para la clasificación de señales de EEG en aplicaciones de interfaz cerebro-computadora” a cargo de la Dra. Varas (Julio 2016-Junio 2017) y “Estrategias de aprendizaje y esquemas de conectividad basadas en la plasticidad sinóptica para el diseño de redes neuronales” a cargo del Dr. Vázquez.
Cabe mencionarse que la revista “Applied Soft Computing” se encuentra indexada en el Journal Citation Report con factor de impacto de 3.811.
En relación a los autores, el Dr. Roberto Antonio Vázquez Espinoza de los Monteros colabora como Coordinador de Investigación e Investigador de la Facultad de Ingeniería, además de ser miembro del GI+D+i en Sistemas Inteligentes de la Universidad La Salle México; mientras que, la Dra. Rocío Salazar Varas se desempeñó como líder del GI+D+i en Procesamiento de Señales Biomédicas y docente de la Facultad de Ingeniería de esta Casa de Estudios.
Los interesados en el tema pueden consultar el artículo de manera gratuita en las siguientes ligas:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494618301133
https://www.researchgate.net/profile/Roberto_Vazquez6
https://sites.google.com/site/robertoavazquez/
El artículo se titula “Evaluating spiking neural models in the classification of motor imagery EEG signals using short calibration sessions” y en el mismo se presenta una metodología para analizar señales electroencefalográficas producidas a partir de la imaginación de movimiento mediante la aplicación de redes neuronales de tercera generación.
Estos resultados se derivan del apoyo recibido por la Universidad La Salle México en el marco de los proyectos de investigación “Estudio de propiedades fractales como características para la clasificación de señales de EEG en aplicaciones de interfaz cerebro-computadora” a cargo de la Dra. Varas (Julio 2016-Junio 2017) y “Estrategias de aprendizaje y esquemas de conectividad basadas en la plasticidad sinóptica para el diseño de redes neuronales” a cargo del Dr. Vázquez.
Cabe mencionarse que la revista “Applied Soft Computing” se encuentra indexada en el Journal Citation Report con factor de impacto de 3.811.
En relación a los autores, el Dr. Roberto Antonio Vázquez Espinoza de los Monteros colabora como Coordinador de Investigación e Investigador de la Facultad de Ingeniería, además de ser miembro del GI+D+i en Sistemas Inteligentes de la Universidad La Salle México; mientras que, la Dra. Rocío Salazar Varas se desempeñó como líder del GI+D+i en Procesamiento de Señales Biomédicas y docente de la Facultad de Ingeniería de esta Casa de Estudios.
Los interesados en el tema pueden consultar el artículo de manera gratuita en las siguientes ligas:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494618301133
https://www.researchgate.net/profile/Roberto_Vazquez6
https://sites.google.com/site/robertoavazquez/